| Proje Ekibi (2) |
Doç. Dr. Caner ÖZCAN
Karabük Üniversitesi, Türkiye Projedeki Rolü: Yürütücü |
Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Zahid YILDIRIM
Karabük Üniversitesi, Türkiye Projedeki Rolü: Araştırmacı |
| Proje Türü | Yükseköğretim Kurumları Tarafından Destekli Bilimsel Araştırma Projesi |
| Proje No | FDT-2020-2315 |
| Proje Konusu | Günümüzde gittikçe önem kazanan uzaktan algılamada, araştırmacılar çeşitli spektral imzalar arasındaki ilişkileri bulmak için dünyanın yüzeyini temsil eden yüksek boyutlu verileri kullanırlar. Özellikle görüntüler, farklı malzemelerin özelliklerini yansıtan yüzlerce yüksek çözünürlüklü banttan oluşur. Bununla birlikte, yüksek boyutlu uzayda çok sayıda farklı bantların bulunması, bu özelliklerin yorumlanmasını zorlaştırmaktadır. Uzaktan algılama verilerinin ön-işlemesi için boyutsallık problemine bağlı olarak çeşitli zorluklar ile karşılaşılmaktadır. Bu alanda uzun yıllardır ortaya çıkan araştırma, bunun zor bir problem olduğunu ve tüm sorunlara tek bir çözüm olmadığını ortaya koymaktadır. Bununla birlikte, son çalışmalar, hiperspektral görüntülerin ön işlemesinde katmanlı uzay öğrenme tekniklerinin çok önemli bir çözüm olduğunu göstermektedir. Bu projede, hiperspektral görüntüler için kuvvet alan formülasyonuna dayanan çok boyutlu bir alan yerleştirme algoritması önerilmiştir. Önerilen yöntemin literatürde bulunan mevcut yöntemlerle sınıflandırma doğrulukları analizleri verilmektedir. BAP birimince desteklenen bu çalışma kapsamında bir adet SCI indeks yayın dergiye gönderilmiştir. |
| Proje Durumu | Tamamlandı |
| Başlangıç Tarihi | 23-07-2020 |
| Bitiş Tarihi | 10-11-2021 |
| Anahtar Kelimeler | Boyut indirgeme, Çok katmanlı alan yerleştirme, Hiperspektral görüntü, Sınıflandırma |
