img
img
Prediction of Withdrawal Strength of Nail of Uludag Fir Wood by Using Artificial Neural Network (ANNs)    
Yazarlar (5)
Fatih Yapıcı
Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Raşit ESEN Doç. Dr. Raşit ESEN
Karabük Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Şeref KURT Prof. Dr. Şeref KURT
Kastamonu Üniversitesi, Türkiye
Erkan Likos
Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Türkiye
Okan Erkaymaz
Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi, Türkiye
Devamını Göster
Özet
In this study, the effects of type of nails material and grain angle of wood on the withdrawal strength of nailhave been researched. For this purpose specimens were firstly cut in different sections from Uludağ Fir (Abiesbornmülleriana M.) wood. The tests of static nail strength were carried out according to the standards of TS EN13446. Secondly, an artificial neural network system was built by using data obtained in an experimental studyfor the prediction of withdrawal nail strength. The comparison between the experimental data and predicted datawas also carried out
Anahtar Kelimeler
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayımlanan tam makale
Dergi Adı Kastamonu Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi
Dergi ISSN 1303-2399 Wos Dergi
Dergi Tarandığı Indeksler TR DİZİN
Makale Dili Türkçe
Basım Tarihi 12-2012
Cilt No 12
Sayı 3
Sayfalar 131 / 134
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları

Paylaş