Panoramik Radyografllerde Örnek Bölütleme ile Diş Tespiti ve Numaralandırma / Tooth Detection and Numbering with Instance Segmentation in Panoramic Radiographs
Yazarlar (8)
Buse Yaren Tekin Karabük Üniversitesi
Doç. Dr. Caner ÖZCAN Karabük Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Adem PEKİNCE Karabük Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Yasin Yaşa Ordu Üniversitesi, Türkiye
Ahmet Karaoğlu Sinop Üniversitesi, Türkiye
Süheda Çilek
Dilara Özdemir
Elif Meşeci
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri | Bildiri Dili | İngilizce |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum) | ||
| Bildiri Niteliği | Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum | ||
| Kongre Adı | 1st International Conference on Interdisciplinary Applications of Artifical Intelligence | ||
| Kongre Tarihi | 21-05-2021 / 23-05-2021 | ||
| Basıldığı Ülke | Türkiye | Basıldığı Şehir | Online |
| Bildiri Linki | http://icidaai.yalova.edu.tr/books/icidaai_fulltext_book.pdf | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Görüntü İşleme
|
||
| Özet |
| Abstract—Deep neural networks have recently been used for detection and classification in medical imaging. Convolutional Neural Networks (CNN) is a neural network model that classifies images by processing various layers. Automatic detection of teeth in panoramic X-ray images is provided by computer-aided applications today. Panoramic radiology ima... |
| Anahtar Kelimeler |
