Isırma-Kanatlı Ağız İçi Röntgen Görüntülerinin Mask R-Cnn Derin Öğrenme Modeli İle Segmentasyonu
Yazarlar (6)
Ahmet Karaoğlu Sinop Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Caner ÖZCAN Karabük Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Adem PEKİNCE Karabük Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Yasin Yaşa Ordu Üniversitesi, Türkiye
Elif Meşeci
Süheda Çilek
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri | Bildiri Dili | Türkçe |
| Bildiri Alt Türü | Özet Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum) | ||
| Bildiri Niteliği | Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum | ||
| Kongre Adı | II. International Artificial Intelligence in Health Congress 2021 | ||
| Kongre Tarihi | 16-04-2021 / 18-04-2021 | ||
| Basıldığı Ülke | Türkiye | Basıldığı Şehir | Online |
| Bildiri Linki | http://aitajournal.com/special-issues/Volume-1-Special-Issue-Abstract-Book.pdf | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Görüntü İşleme
|
||
| Özet |
| Introduction-Purpose: Bitewing radiography is an ideal diagnostic method for the detection of caries under the cavities and restorations at the interfaces of molars or impacted teeth that cannot be directly seen. Labeling of radiological images by experts is a procedure that takes time and requires attention. It is aimed to solve with a deep learni... |
| Anahtar Kelimeler |
