Prediction of carbonate ions in the groundwater using Artificial Neural Network (ANN)
Yazarlar (6)
Prof. Dr. Tülay EKEMEN KESKİN Karabük Üniversitesi, Türkiye
Bahadır Subaşı
Feyza Girişen
Emrah Şander
Hatice Betül Umarusman
Karabük Üniversitesi, Türkiye
Karabük Üniversitesi, Türkiye
Ali Jamalı
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri | Bildiri Dili | İngilizce |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum) | ||
| Bildiri Niteliği | Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum | ||
| Kongre Adı | Fifth International Conference on the Natural Resources and Suistinable Environmental Management | ||
| Kongre Tarihi | 08-11-2021 / 12-11-2021 | ||
| Basıldığı Ülke | Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti | Basıldığı Şehir | |
| Bildiri Linki | https://nrsem2021.neu.edu.tr/ | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Hidrojeoloji
|
||
| Özet |
| Carbonate ions are mostly analyzed/measured by titration method as measurement devices such as ion chromatography are costly. However, the method requires to be measured precisely and therefore personnel errors may occur during the analysis. In this study, artificial neural networks (ANNs) was carried out for the prediction of carbonate ions (HCO3+... |
| Anahtar Kelimeler |
