CPU and GPU Parallelization of Sparsity Driven Despeckling in SAR Images
Yazarlar (3)
Doç. Dr. Caner ÖZCAN Karabük Üniversitesi, Türkiye
Şen Baha
Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi, Türkiye
Fatih Nar Konya Gıda ve Tarım Üniversitesi, Türkiye
Bildiri Türü Tebliğ/Bildiri Bildiri Dili İngilizce
Bildiri Alt Türü Özet Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum)
Bildiri Niteliği Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum
Kongre Adı IRSC’16 The International Remote Sensing Conference
Kongre Tarihi 17-01-2016 / 20-01-2016
Basıldığı Ülke Suudi Arabistan Basıldığı Şehir Riyad
UAK Araştırma Alanları
Görüntü İşleme
Özet
SAR remote sensing systems provide high-resolution images of the earth's surface as seen from airborne or satellite platforms. SAR imaging has a growing interest in remote sensing applications in many fields with the ability to generate high-resolution radar image regardless of weather conditions and sunlight illumination. However, due to coherent...
Anahtar Kelimeler
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları

Paylaş