Total variation based 3D skull segmentation
Yazarlar (5)
Dr. Öğr. Üyesi Ferhat ATASOY Karabük Üniversitesi, Türkiye
Baha Şen
Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi, Türkiye
Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Fatih Nar Konya Gıda ve Tarım Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Caner ÖZCAN Karabük Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi İsmail Bozkurt Ataturk Training And Research Hospital, Türkiye
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri | Bildiri Dili | Türkçe |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Ulusal Kongre/Sempozyum) | ||
| Bildiri Niteliği | Web of Science Kapsamındaki Kongre/Sempozyum | ||
| DOI Numarası | 10.1109/SIU.2016.7495999 | ||
| Kongre Adı | 24. IEEE SİNYAL İŞLEME ve İLETİŞİM UYGULAMALARI KURULTAYI | ||
| Kongre Tarihi | 16-05-2016 / 19-05-2016 | ||
| Basıldığı Ülke | Türkiye | Basıldığı Şehir | Zonguldak |
| Bildiri Linki | http://dx.doi.org/10.1109/siu.2016.7495999 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Görüntü İşleme
|
||
| Özet |
| Segmentation is widely used for determining tumor and other lesions and classifying tissues for various analysis purposes in medical images. However, being an ill-posed problem, there is no single segmentation method which can perform successfully for all kind of data. In this study, a novel total variation (TV) based skull segmentation method is proposed. Skull segmentation performance of the proposed method is shown using computed tomography (CT) images. |
| Anahtar Kelimeler |
| 3D segmentation | CT segmentation | optimization | skull segmentation | total variation |