Road Detection from High Satellite Images Using Neural Networks
Yazarlar (3)
Dr. Öğr. Üyesi İdris KAHRAMAN Karabük Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Muhammed Kamil TURAN Karabük Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. İsmail Rakıp KARAŞ Karabük Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Uluslararası alan indekslerindeki dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | International Journal of Modeling and Optimization | ||
| Dergi ISSN | 2010-3697 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | Google scholar, crossref, EBSCO, IET Inspect, doi Systems | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 01-2015 |
| Kabul Tarihi | – | Yayınlanma Tarihi | 01-01-2015 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 5 / 4 / 304–307 | DOI | 10.7763/IJMO.2015.V5.479 |
| Makale Linki | http://www.ijmo.org/index.php?m=contentc=indexa=showcatid=57id=564 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Sağlık Bilişimi
|
||
| Özet |
| In this paper, we propose a road detection model approach based on neural networks from satellite images. The model is based on Multilayer Perceptron (MLP) which is one of the most preferred artificial neural network architecture in classification and prediction problems. According the neural network, the RGB values are used for deciding the pixel belongs to road or not. The found road pixels are marked in the output image. |
| Anahtar Kelimeler |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 21 |