Scattered data estimation on medical images for cranioplasty applications
Yazarlar (4)
Doç. Dr. Ferhat ATASOY Karabük Üniversitesi, Türkiye
Şen Baha
Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi, Türkiye
Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi, Türkiye
Fatih Nar Konya Gıda ve Tarım Üniversitesi, Türkiye
Mahmut Ferat
Ataturk Training And Research Hospital, Türkiye
Ataturk Training And Research Hospital, Türkiye
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri | Bildiri Dili | Türkçe |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Ulusal Kongre/Sempozyum) | ||
| Bildiri Niteliği | Web of Science Kapsamındaki Kongre/Sempozyum | ||
| DOI Numarası | 10.1109/SIU.2014.6830571 | ||
| Kongre Adı | 2014 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) | ||
| Kongre Tarihi | 23-04-2014 / 25-04-2014 | ||
| Basıldığı Ülke | Türkiye | Basıldığı Şehir | Trabzon, Turkey |
| Bildiri Linki | http://ieeexplore.ieee.org/document/6830571/ | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Gömülü Sistemler
|
||
| Özet |
| Cranioplasty is a surgical operation to repair hole or defects on skull. 3 dimensional computed tomography (CT) images are used for automatic determination of the shape of implant which is used for repairing defect. The designing implant by mathematical model and manufacturing it before operation lowers the operation cost. In this paper, previous studies are examined, applications are realized by radial basis functions (RBF) and insufficient sections of previous studies are revealed. |
| Anahtar Kelimeler |
| cranioplasty | medical image completion | radial basis functions |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 1 |
| Google Scholar | 1 |